AI賽道下半場決勝不是晶片？　資料中心用電量恐逼近國家級 ！

【緯來新聞網】大部分人的生活早已離不開AI，有人每天用生成式AI整理報告、翻譯文件；有人用AI生成圖片、剪影片；還有人把AI當成搜尋引擎、工作助理，甚至情感陪伴工具，但很少人知道的是：每當按下一次「送出」，背後其實都在消耗驚人的電力。《投資聊一SHOT》最新一集，邀請到DIGITIMES分析師余佩儒，深入解析AI資料中心（AIDC）最新發展趨勢，揭露全球科技巨頭正悄悄展開一場新的競賽——能源戰。

（圖／投資聊一SHOT提供）

余佩儒在節目中指出，過去資料中心機櫃（Rack）耗電量約只有數10KW，如今新一代AI伺服器功耗，已提升至120KW至140KW，未來甚至將進一步邁向GW等級資料中心。然而，所謂GW等級，代表資料中心瞬間用電需求達到10億瓦，若全年滿載運轉，一年耗電量約可達87.6億度，約相當於數百萬戶家庭一年的用電規模。余佩儒指出，未來AI資料中心整體耗電需求，甚至可能相當於4至5個台灣全年用電量。

事實上，AI每生成一個Token，本質上都是一次龐大的能源轉換。也因此，全球科技巨頭如今除了搶GPU之外，也開始積極布局再生能源、儲能系統、液冷散熱、小型核能與電力管理技術，AI產業與能源產業的界線正快速消失。

值得注意的是，AI爆炸性成長已開始衝擊全球電網基礎建設。余佩儒指出，美國部分AI資料中心重鎮，目前甚至出現「有錢也等不到電」的情況，部分區域電網併聯時間長達4至7年。這也讓越來越多科技企業開始思考「自行發電」，包括自建燃氣渦輪、配置大型儲能系統、導入燃料電池與建立微電網等新模式。

包括OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）與特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）近年都曾公開示警，未來限制AI發展最大的瓶頸，很可能就是能源供應。余佩儒分析，未來科技巨頭競爭的不只是GPU數量，而是誰能取得穩定電力、降低能源成本，以及更有效率管理散熱與儲能系統，這也讓全球科技公司開始積極布局再生能源、液冷散熱、儲能與電力管理等領域。

DIGITIMES將於5/20舉辦「AI ON AIR Computex前瞻趨勢論壇」，聚焦AI資料中心、能源革命、散熱技術與未來AI供應鏈發展趨勢，帶您深入解析AI下半場新商機。

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