台灣大哥大揭密內部 AI 佈局：桃園 AIDC 部署 7千顆 GB300 全面完售

【緯來新聞網】台灣大哥大 1 日受邀出席「2026 AI WAVE SHOW」，於「AI for Life：當代理人走進企業日常」論壇中，以「從超人計畫到台灣大龍蝦——台灣大哥大如何從內部創新走向企業賦能」為題發表演講，首度完整揭露公司從基礎建設、模型平台到應用場景的 AI 戰略布局，並將內部驗證的實戰經驗對外輸出，協助企業突破 AI 導入瓶頸。

基於內部實踐的深度經驗，台灣大觀察企業導入 AI 時，常面臨的四大瓶頸，包含「流程未重設」、「資料準備不足」、「治理控管欠缺」及「系統整合困難」。台灣大指出，要突破上述瓶頸，關鍵在於完整的技術與治理框架，整體策略以 AI 基礎建設、AI 模型、AI 應用三層架構為核心。

以台灣大自己的策略佈局為例，在基礎建設方面，官方於桃園龜山打造 AIDC，部署高達 7,000 顆 NVIDIA GB300 NVL72，預售階段即 100％ 完售，透過「算力即服務（GPUaaS）」為企業提供算力底座。

模型與應用層則採「對內實戰、對外輸出」模式，將 ASR、TTS、LLM 等能力平台化，自研語音辨識模型「myVoca」的算力需求僅為 OpenAI Whisper-v3 的八分之一，辨識速度快 6 倍，中英台客混合辨識精確率最高達 97％，並已模組化為 AI 客服、AI Mentor 等產品，應用於金融、零售等產業。

除了技術面，台灣大也分享內部推動的人才轉型經驗。去年公司內部「超人計畫」已完成近 2,500 名非 IT 與後勤同仁培訓，其中 91.7％ 已實際運用於工作，近九成五員工並將 RPA 導入日常流程，2025 年共產出 2,100 個應用，落實率達七成，提前超越目標，今年進一步啟動「超人計畫 2.0」。台灣大進一步指出，隨著人才逐漸轉型為跨域協作的角色，AI Agent 也被視為新型態的「數位勞務（Service as a Labor, SaaL）」，有助於降低跨部門溝通成本。