便宜就是王道...千問、Kimi 中國 AI 模型　真能搶下美系前緣模型市占？

【緯來新聞網】中國 AI 模型會不會靠著便宜的價格，把 Claude、ChatGPT、Gemini 這些前輩打趴？這是最近業界最愛問的問題，但市調機構 Counterpoint Research 最新分析指出，中國模型根本不需要打贏，只要能成為開發者心中的「第二選擇」，就足以搶下可觀的市場份額。

過去市場關心的問題是「中國模型能不能追上美國前緣模型」，隨著 Kimi、Qwen 千問、DeepSeek、GLM 智譜等模型能力持續提升、與前緣模型的差距逐漸縮小，真正關鍵的問題已經變成開發者到底有沒有開始把實際工作轉移到中國模型上？

中美價差 183 倍，AI 模型正走向「兩極化定價」

針對這一轉變，資策會 MIC 副所長林柏齊提及，2024 年 11 月時，前緣模型 OpenAI o1 跟當時的成熟模型還是同一個價格，每百萬 token 為14.3 美元；但到了 2026 年，前緣模型 Claude Fable 5 漲到 7.7 美元，成熟模型 Qwen 3.5 4B 卻跌到 0.042 美元，兩者價差一路拉開到 183 倍，他給出「好用模型越來越貴，堪用模型幾乎免費」的結論，但這正是中國模型能見縫插針之處。

Counterpoint Research 觀察，這種轉變已經反映在實際使用數據上。DeepSeek 截至 2026 年 6 月初在 AI 平台 OpenRouter 的 token 使用占比達 18％，較先前的 9％ 翻了一倍；AI Agent 新創 Lindy.ai 把部分流量從 Claude 轉移後，推論成本降低約 90％；法律 AI 公司 Harvey 甚至直接用月之暗面的 Kimi K3 做後訓練，打造自家法律 AI 模型。

AI 代理人時代，比的是任務總成本而非單價

AI 代理人的興起，也讓整個競爭從比較「token 單價」轉向「完成一項任務的總成本」，因為一項 任務往往需要數十次模型呼叫，企業自然會把高複雜度任務留給前緣模型，大量簡單重複的工作則轉向便宜但夠用的模型，這正是幫忙篩選分配的 Model Cascade、AI Router 架構興起的原因。

Counterpoint Research 指出，隨著模型能力逐漸可替代，稀缺的已經不是模型本身，而是「決定哪個任務該用哪個模型」的路由與應用層，這也是為什麼 AI Router、雲端業者、模型託管與 Orchestration 等服務商的話語權正逐漸提升。

根據 OpenRouter 數據顯示，2026 年 1 月至 5 月跨模型家族的使用量增加超過一倍，多模型架構的趨勢明顯， 例如在同一個應用裡，簡單客服問答丟給便宜的 DeepSeek，長文本整理交給 Qwen，只有最複雜的推理任務才呼叫 Claude 或 ChatGPT，不再只固定用同一家公司的模型。

中國 AI 模型要真正打入全球開發者生態，剩下的挑戰已經不太是技術層面的問題，而是信任、資料治理與地緣政治，企業是否採用中國模型，會更取決於資料安全、監管、模型治理與供應商信任，而不是單純的效能表現，只要能卡進開發者心中的「第二預設選擇」，中國 AI 模型便足以在龐大的 AI 推論工作裡，切走可觀的市占。