通用晶片 Graviton 滲透率 98％！AWS 首度來台曝自研晶片家族、交台積電代工

【緯來新聞網】2026 AWS Summit Taipei 今（15）日於台北國際會議中心登場，AWS 首度在台灣展出自研晶片，包括通用運算晶片 Graviton、AI 訓練晶片 Trainium，以及 AI 推論晶片 Inferentia，也是現場的一大亮點。

「沒有半導體就沒有 AI！」 AWS 台灣董事總經理王定愷在開場演講中拋出這一句話。他指出，不論是模型訓練還是 AI 推論查詢，都仰賴強大的運算硬體，而台灣正是全球 AI 基礎設施的關鍵樞紐，全球約 9 成高階晶片產自台灣。他也透露，AWS 現在已開始用 AI Agent 協助台灣半導體客戶加快晶片設計與驗證流程，形成「晶片幫 AI、AI 再幫晶片」的循環。

王定愷同時秀出 Graviton 自研晶片，說明 AWS 自研硬體並非近年 AI 熱潮才跟風投入，而是走了逾 10 年的路。

AWS 自研晶片的起點最初是名為 Nitro 的網路與儲存加速晶片，用來解決虛擬化架構下算力耗損的問題， 2015 年併購晶片設計公司 Annapurna Labs， 延伸出由該團隊主導的通用與 AI 專屬晶片系列；2018 年推出通用運算晶片 Graviton，如今已推進到第五代；另外還有分別鎖定 AI 訓練與推論的 Trainium、Inferentia，這些晶片大多交由台積電代工生產。

規格方面，Graviton 採用 Arm 架構，主打高性價比，目前在 AWS 前一千大 EC2（Elastic Compute Cloud）客戶中，滲透率高達 98％，至於 Graviton 何時推出第六代？現場人員未能透露明確時間，僅表示上一代是在去年底發布，AWS 大致維持逐年迭代的節奏。

Trainium、Inferentia 則已推進到第二代，分別以訓練、推論為主要定位，但技術人員也透露，新一代 Trainium 已開始具備一定的推論能力，未來訓練與推論的界線可能會逐漸模糊，實際功能配置仍會依客戶需求而調整。

Anthropic、Hugging Face、Airbnb、Snapchat 等公司都已大量採用 Inferentia、Trainium 執行 AI 工作，正因為每天與全球成千上萬客戶互動、掌握不同應用場景與工作負載的實際需求，讓 AWS 對自研晶片持續投入。