GPT-5被嫌沒驚喜　AI成長陷入瓶頸？|緯來新聞網

字體大小：大中小

【緯來新聞網】OpenAI 在 2025 年 8 月推出最新 AI 模型 GPT-5，並表示GPT-5 相較於 GPT-4 在錯誤率及產生AI幻覺比例明顯降低，執行長奧特曼(Samuel Harris Altman)稱其程度達「博士水平」，使用時如同和專家對話。不過當使用者實際體驗後，卻普遍覺得進步不大，批評聲浪頻傳。緯來財經《投資聊一SHOT》邀請台大資工系教授陳縕儂受訪解析：為何GPT-5升級體感「不驚豔」、GPT-5優勢、以及AI模型未來發展方向。

（圖／投資聊一SHOT提供）

用戶為何覺得GPT-5「不香了」？
台大資工系教授陳縕儂認為，這並不令人意外。她舉例：「你會期待一個博士生在考試中完全不犯錯嗎？其實也不太可能。」換言之，即便 AI 不斷進步，錯誤仍然無法完全避免。GPT-5 採用了「一題多答」的設計，讓同一問題能生成多種答案，表面上提供更多彈性，但其中必然會出現品質不佳的回覆，當對GPT-5抱有高期待的用戶，使用上遇到模型犯錯的情況，就容易放大檢視，進而產生落差感。

不過，單看AI模型的成長，的確進入「收斂」階段：每次版本間的進步幅度變小，未必再有早期那種「一代飛躍」的驚豔。陳縕儂認為，無論哪個產業，早期進步快、後期提升速度緩慢是常態，當使用者更頻繁使用，讓AI有學習的機會，縱使後期成長曲線放緩，還是有持續進步。

GPT-5重大變革：複雜推理更像人腦、自動路由惹爭議
縱使使用者對GPT-5的評價不甚理想，但其仍有兩大變革值得關注。第一是「複雜推理能力」，能在多步驟的數學或邏輯題中，拆解問題、嘗試不同策略，並在卡關時調整思路，展現更接近人腦的思考方式。第二是「自動路由」（Route）機制，由系統判斷題目難度，將簡單題交給小模型快速處理，複雜題才交由大型模型深入分析。理論上這能提高效率，但陳縕儂提醒，判斷難度本身並不容易，用戶無法自行選擇使用的模型，一旦分流失準，也無法得到理想答案，反而成了最大爭議。

未來焦點：AI將走向專精小模型
當談及未來AI在產業應用上將走向專精化小模型的趨勢，陳縕儂表示認同，並舉例，若某個產業與數學沒有直接關聯，就不需要模型在數學能力上維持頂尖；相反地，只要它在醫療或法律等專業領域具備深厚知識，就足以發揮巨大價值。換言之，與其期待一個「通用型 AI」能解決所有問題，不如讓各領域都擁有一個專門的 AI 專家，專注在自己最擅長的場域。這樣的設計，不但能降低模型的參數與資料需求，也能讓 AI 更快被產業採用。未來在法律、醫療、金融等領域，都有望出現專用的 AI 小模型，成為真正改變產業的推手。

想知道更多關於AI的精彩內容請鎖定「緯來財經YouTube」《投資聊一SHOT》，於每周二、四17:30準時上新片！