AI 推論時代來臨　蘇姿丰：CPU 重返焦點、年成長飆至 35％

【緯來新聞網】超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰表示，過去兩三年市場在 AI 領域瘋狂投入「AI 訓練（Training）」，但事實上沒有人靠訓練賺到錢，AI 真正能看到投資報酬率的關鍵在於「AI 推論（Inference）」。隨著推論需求大暴增，CPU 將重新成為市場焦點。

「未來五年，我們預估 CPU 市場每年成長幅度將超過 35％。」她大膽預測。

蘇姿丰分析，過去三、四年市場焦點都集中在 GPU，導致 CPU 成長有限、每年成長幅度僅大約 3％ 至 4％，但隨著「AI 推論」與「代理式 AI」快速崛起，自去年下半年開始，CPU 已出現非常顯著的成長，而這正是 AMD 的強項。

她進一步指出，從 GPU 的產品規劃來看，超微非常聚焦於「AI 推論」最重要的領域，例如記憶體與記憶體頻寬，這也非常符合 OpenAI、Meta 等大型客戶的需求，同樣地優勢也在 CPU 產品線中體現。

「目前全球最大的超大規模資料中心客戶，不論北美、中國等地，都已經廣泛採用 AMD 的技術，我們的策略不是只推出單一 CPU 產品，而是建立完整的 CPU 家族。」她以新一代 Venice CPU 舉例，該產品採用台積電 2 奈米先進製程，並針對雲端最佳化、吞吐量最佳化以及代理式 AI 進行全面區分。

至於雲端業者積極發展的 ASIC，蘇姿丰則認為，業界應該根據不同的應用場景，選擇最適合的晶片。當企業想要降低成本時，ASIC 一定會成為重要選項，因此有時候需要 GPU、有時候是 CPU、有時則靠 ASIC 處理，而 AMD 具備全方位的能力。

至於什麼時候會出現 1 顆 GPU 對 1 顆 CPU，1:1 的頂級配置比例？蘇姿丰笑說「很快就會看到」，因為大家正試圖實現讓 AI 無所不在（AI Everywhere）。當進入由數十個 AI 代理人同時運作的時代，CPU 作為系統編排的核心大腦角色就會愈發關鍵。

以超微最新的機櫃級 AI 基礎設施平台 Helios 為例，目前該系統搭載 72 顆 GPU，而 CPU 則是 18 顆，整體配置比例為 4:1。