AWS 發表 Bedrock AgentCore 重磅升級！　助企業突破 AI Agent 落地瓶頸

【緯來新聞網】隨著生成式 AI 邁入應用深化期，企業建置 AI Agent（智慧代理）的需求迎來爆發，然而「不夠聰明、資訊落後、難以控管」等實務痛點，往往成為技術團隊的惡夢 。為了解決這項產業挑戰，雲端巨頭 Amazon Web Services（AWS）於近日正式宣布，旗下的一站式平台 Amazon Bedrock AgentCore 迎來全面性功能升級 。

傳統 AI Agent 在生產環境中常因缺乏即時上下文或受限於內部資料庫，導致回答不精準 。AWS 本次升級的核心，便是賦予 Agent 「三層知識的原生存取權」 ：
● 企業知識層（Managed Knowledge Base）：採用先進的 Agentic 檢索器，能跨文件規劃查詢、重新排序，幫企業省去耗時數月的客製化資料管道開發 。
● 公共知識層（Web Search）：整合 AWS 專有知識圖譜，在確保資料不外流的安全合規邊界內，讓 Agent 具備即時網頁搜尋與事實核查能力 。
● 付費知識層：串聯平台支付功能與 AWS WAF AI 流量變現，打通「Agent 端支付」與「供應商收費」的雙邊基礎設施，讓 Agent 首度有能力合法突破付費牆，讀取高價值的金融動態或專屬資料集 。

除了拓寬知識邊界，AWS 更直擊企業維運的痛點——那些表面正常、實則隱性失效的 Agent 故障 。新推出的 Insight 洞察功能（預覽版）能自動分析數百個對話軌跡，揪出無錯誤訊號的邏輯瑕疵 ；配合正式上線的建議功能與 A/B 測試，更讓團隊能根據真實行為數據微調系統提示詞，讓 AI 具備「越用越聰明」的持續學習力 。

針對安全防護，新版平台結合了 Amazon Bedrock Guardrails，在閘道層提供確定性的硬性護欄，有效攔截提示詞注入與敏感資料外洩，避免 AI 因上下文干擾而做出錯誤判斷 。

值得注意的是，現已正式開放的 Harness 執行環境，全面釋放了模型選擇的自由度 。企業只需透過配置定義任務，即可在數分鐘內組裝出具備記憶與網頁瀏覽能力的 Agent ，甚至支援在對話中途任意切換底層模型，無須更動任何業務邏輯，大幅降低了後續的維運成本 。

目前，Harness 執行環境、託管知識庫、網頁搜尋及安全護欄等新功能皆已正式上線 ，技術團隊可透過控制台或 CLI 即刻啟用，加速將創新的 AI 構想轉化為具備商業價值的生產力工具 。