緯創揭 AI 代人理導入始末！　技術長沈慶堯：AI 接管產銷、量產週期砍半

【緯來新聞網】「光是『良率』這個指標，我們公司內部一度有 14 種不同定義。」緯創資通技術長沈慶堯 26 日在「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇上，用這個例子點出企業推動 AI 轉型前最容易忽略的問題，當資料尚未治理好，AI 跑得再快也是徒勞。

緯創推動數位轉型已近十年，從 2017 年一個一個小型專案打底開始，逐步建立單一資料標準、串接系統架構，這些過去看似只是「數位化」的工作，如今成了 AI 能否真正進入製造流程的地基。

AI 究竟如今是如何導入在緯創內部？ 沈慶堯透露，緯創目標是讓 AI 代理直接接手產銷管理，他舉例，當客戶訂單進來後，AI 代理可協助處理備料、向供應商下單、安排產線、判斷產能，甚至決定何時生產、何時出貨，但他強調，員工仍是「總指揮官」，但大量過去需要人力協調的流程，未來都可能交由 AI 代理完成。

在研發方面，緯創設定「100 OK」目標。他進一步說明，傳統電路板設計打樣通常需要三次試板才能定案，緯創已縮短到兩次以內，目標是讓 AI 在設計階段同步完成模擬，一次 layout 就能直接量產，把原本 4 到 6 個月的設計週期大幅壓縮，目前約半數案例已進入實際執行，公司內部約有 20 個專案在執行。

「過去我們做資料治理，是給人看的資料；到了 AI 時代，是給 AI 看，是給 AI 代理看的。」他指出，製造現場的資料不只有文字和數字，還有圖像、影片、語音與機台資料，企業必須重新思考這些多模態資料該如何定義、串接，才能真正讓 AI 代理讀懂、判斷、執行。他也提醒，這件事不能只靠數位長或技術長從上而下推動，必須讓財務、生產、資材、人資等各領域的現場專家直接參與，否則整理出來的系統仍會缺少貼近實務的精準度。

談到對外的顧問業務，沈慶堯呼應 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 提出的「AI Factory」概念，把算力轉換成 token、再把 token 轉換成更高價值的知識，緯創計畫依金融、醫療、製造等不同產業切出對應服務。

沈慶堯透露，公司約 2,000 多名工程師已全面導入 GitHub Copilot，軟體生產力明顯提升，但也帶來人力結構的隱憂。他並不迴避這個問題，反而主張「先用、用了再想辦法」，而不是因為擔心衝擊而遲遲不導入。

最後，他用一句話總結這場轉型的本質：「自動化是革勞工者的命，AI 是革智慧工作者的命。」這句話不只指向產線員工，也包括管理者自己。