輝達加持！　Reflection推首款開源模型打造AI工廠　挑戰中國Kimi？

在技術架構上，Beam 擁有 5,010 億個總參數，但每個任務僅啟動 230 億個活躍參數。這種運作模式大幅降低了算力需求與運行成本，讓模型運作更加迅速。Reflection 表示，Beam 的效能已足以與中國 Z.ai 推出的 GLM-5.2 競爭，並持續追趕 Qwen3.8-Max 的表現。不過，Reflection 也坦言，若單看模型能力，部分前沿開放模型如 Kimi K3 仍略勝 Beam。因此，公司現階段將競爭重點放在提升推理效率與降低每 Token 成本，藉此建立市場優勢。

除了模型本身的性能，Reflection 的核心目標是實現「AI 工廠」概念。這項產品讓企業能結合自身的私密數據與 Reflection 的運算能力，打造高度客製化且低成本的在地 AI 生態系統。這對於重視數據安全與保密性的金融避險基金、交易公司及政府機構而言，具備極高的吸引力。

為了維持大規模訓練與服務的運算資源，Reflection 近期已與 SpaceX 及 Nebius 等業者簽署合約，租用輝達 AI 伺服器與資料中心算力。儘管團隊坦言頂尖模型發展仍需要時間，但在輝達執行長黃仁勳推動開放 AI 生態系的戰略支持下，Reflection 有望為全球 AI 市場帶來新的競爭格局。