「以人為本」的人工智慧！李飛飛：AI 不該只談生產力　更該思考共享繁榮

【緯來新聞網】「矽谷很愛談『生產力』，也很愛談 AI 如何提升生產力。但我們還需要思考另一個詞——共享繁榮。」美國時間 8 月 5 日，在北美最大應用 AI 大會 Ai4 2026 上，有「AI 教母」之稱的李飛飛，與 2024 年諾貝爾物理學獎得主傑弗瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）、DeepLearning.AI 創辦人吳恩達同台對談。

李飛飛先批評外界對 AI 的討論走向「末日論」與「烏托邦論」兩個極端，呼籲把科學、而非科幻帶回這場辯論。話才說完，辛頓就接話「我們不是每件事都有共識」，李飛飛立刻笑著回「但我們還是朋友」，一句玩笑，也成了接下來一小時針鋒相對的最佳註腳。

共享繁榮，才是真正該有的討論

「生產力的提升，並不必然轉化為普惠共享的繁榮」，李飛飛說道。她提醒，大眾現在經常檢視 AI 帶來的工作型態變化，有些確實變得更好、有些只是不同、有些可能變得更糟，但真正該深入討論的不是效率數字，而是如何讓這場轉型走向「共享繁榮」。

一個做電腦視覺出身的科學家，講起「繁榮」時，用詞卻很少停在技術本身。她說，人類的創新不該只是為了追求獲利，更該是為了拓展知識的邊界，像是治療罕見疾病、理解人類自己這個物種，甚至探勘海洋裡的未知。她認為這正是為什麼 AI 需要公部門的投資，不能只交給少數幾間私人公司決定方向。

AI 該放大動機，不是取代老師

在李飛飛看來，教育正是通往共享繁榮最基礎的一環。她說，自己當了數十年的教育者，也當了數十年的母親，她認為教育圈最重要卻最被低估的一個字，不是課程、不是工具，也不是學校，而是「動機」。

人類的學習，跟機器完全不同，機器給什麼指令就做什麼事，人類的成長卻跟「如何看待自己」緊緊綁在一起，不管一個人準備得多好或多不好，不管是小孩還是大人，只要他有動機，人就有力量，能變成更好版本的自己，AI 該做的是放大這股力量，而不是取代它。

她也點出一個現場老師會有共鳴的觀察：老師從來不怕學生程度落後，怕的是學生不想學了。當 AI 被包裝成「無所不能、能通過所有考試」的工具時，老師第一個反應是擔心學生作弊，這其實反映出老師本能地知道，自己的工作是讓孩子想學習，而不是讓孩子倚賴工具。

李飛飛認為，這不是老師的錯，是整個社會沒有花時間跟老師好好溝通，AI 該如何被當成放大自主性的工具使用，而不是拿走人的自主性。

同台交鋒最激烈的一刻，竟是為了一段陳年往事

三人唇槍舌劍一整場，最激烈的交鋒卻跟 AI 無關。

吳恩達回憶起 Google Brain 草創初期，說辛頓當年是在他底下做事；辛頓當場否認，堅稱自己是吳恩達離開去創辦 Coursera 之後才加入、接下他的位置。吳恩達不服氣，說他還清楚記得辛頓剛進公司時，戴著新人才有的、頂端裝飾彩色風車的帽子；辛頓回了一句：「你根本沒在場。」

外媒形容這是全場火藥味最重的一刻，並打趣說，這場公案大概只能靠 Google 人資部門去釐清了。