Google TPU 規劃藍圖一次看懂！ 出新加速一年兩款、下一步要上太空

【緯來新聞網】「Google 過去大約每兩年才推出一款新 TPU，今年一年內就推出了兩款，從流片到正式量產只需要 3 到 6 個月」，Google 技術長暨 AI 基礎建設資深副總裁 Amin Vahdat 今（2）日在 SEMICON Taiwan 2026 開展首日演講中直言，Google TPU 晶片開發節奏已徹底改變，2026 年已推出第八代 TPU──TPU 8i 與 TPU 8t。

在過去的模式，一款晶片上市後要花上三年才能緩步爬升到滿載產能，如今晶片推陳出新的速度太快，必須盡快在短時間內衝上產能高峰、榨乾每一代晶片的生命週期價值，否則「就算晶片性能翻倍，買不到、用不上，等於沒有意義」。

從機櫃到跨資料中心　規模有多大？

Vahdat 進一步說明，Google 的 TPU 超級叢集裡，每個機櫃的光纖都接上一片指甲大小的晶片（Palomar OCS），搭載約數百顆顆微型反射鏡，透過壓電馬達即時轉動角度，就能改變機櫃之間的連接方式，一旦有節點故障，系統能在數秒內自動繞道隔離，過去可能要花上數小時的維修時間，如今大幅壓縮。

在規模上，訓練用的 TPU 8t 能讓 9,600 顆 TPU 以近乎奈米級的同步精準度共同運作；再透過資料中心網路架構，讓每顆加速器擁有每秒 47 PB（petabit）的頻寬，使近 10 萬顆 TPU 能無阻塞地交換資料；若再加上跨資料中心的海底電纜網路，Google 目前已能支援最多 100 萬顆 TPU 跨地區協同執行單一任務。

而在推理方面，TPU 8i 則是獨立的規格路線，單一 Pod 可塞入 1,152 顆 TPU，延遲減少超過 50，訓練與推理兩條產品線，規格設計的取捨方向明顯不同。

開發新一代 CPU 不是空想？

Google 強調，TPU 8 相較上一代「每瓦效能提升 2 倍」，讓外界質疑是否只是行銷話術？Vahdat 在會後媒體問答時給出了具體方法論：這項數字是在資料中心級別實測，而非只看單顆晶片或單一機櫃的理論峰值。

他也預告會持續走向更細的分工，Google 已經把 TPU 拆成「訓練」與「推理」兩種版本。但他觀察 CPU 正在經歷一波「復興」。

他表示，在 Agent 時代，CPU 負責協調所有的資料傳輸與模型呼叫，而他觀察到的現況是，許多昂貴的 TPU 或 GPU 常常閒置著，等待 CPU 完成手邊的任務，才能進行下一輪的模型呼叫，未來有機會針對 Agent 場景的高速資料傳輸、低延遲運算需求，開發出專用化的新一代 CPU，只要投資報酬率夠高，專用化就會發生。

不過談到未來一年會不會有突破性技術，Vahdat 給出了保守的答案，明年要出貨什麼晶片其實已經確定，「一年內不會有突破，只有很硬的工程」。

真正的架構突破，他認為要等到 2 年、甚至 3 到 5 年後才會出現。他把晶片研發比喻成創投基金的投資組合：押下 10 到 20 個賭注，可能有 15、16 個不會成功，但正是從失敗中累積的經驗，決定了下一批機會該押在哪裡。

下一步：把 TPU 送上太空

除了地面部署的加速與擴張，Google 內部也有一項更長遠的研究計畫，名為「Sun Catcher」，目標是把 TPU 送進太陽同步軌道，在太空中 24 小時不間斷發電，效率可達地面太陽能的 5 倍。

Vahdat 坦言，這項計畫仍在實驗階段，挑戰不少，但已經是 Google 認真評估的方向之一。