台灣不是缺電是缺「路」？　台電曾文生： 算力分散、真正難題在電網

曾文生指出，為了因應 AI 產業發展，台灣在天然氣機組上的投資相當積極，2024 年排名全球第 3，僅次於中國與美國；2025 年雖因沙烏地阿拉伯、越南等國加入而降至第 6，仍在全球前 10 名內。他表示，若能依照現有規劃推進，足以支應整個國內產業發展所需用電。

但他話鋒一轉，點出一個台灣獨有的現象。外界談 AI 用電，多半盯著大型雲端業者的資料中心，但台灣不少企業自建的資料中心規模不小，許多企業也必須把機密資料留在本地端運算。曾文生還舉例，年紀跟他相仿的人，年輕時搞不好都自己組過電腦，台灣在資訊設備上的經驗太豐富，企業買算力設備不見得整櫃整櫃地買，而是分散在各個需要的地點。

這也讓台電特別留意配電系統與一般高壓用電的成長。曾文生說，一旦算力需求爆發，大家要關心的將不只是發電廠夠不夠，更重要的是電網是不是送得到，以及如何和再生能源、儲能設施相互配合。

另外，外界近期傳出台電研議請台積電等用電大戶出資興建電廠。對此，台電發言人黃美蓮表示，目前仍屬概念性討論，台電不會把供電責任轉嫁給企業。