AI之後下一個國家戰略科技！　美中搶攻腦機介面　全球產業鏈提前卡位

【緯來新聞網】ChatGPT帶動生成式AI浪潮後，全球科技競爭正悄悄邁向下一個新戰場──腦機介面（Brain-Computer Interface，BCI）。從美國持續推動「BRAIN Initiative」、馬斯克旗下Neuralink完成人體植入試驗，到中國將腦科學與類腦智慧納入國家重點發展方向，腦機介面已不再只是醫療研究，而是結合人工智慧、半導體、神經科學、機器人與智慧醫療的新興產業，更被視為繼AI之後，各國競逐科技主導權的重要國家戰略科技。

近年各國政府之所以積極投入BCI，原因在於這項技術牽動的不只是醫療照護，更涉及下一代AI、人機協作、智慧製造、國防及航太等多元應用。美國透過BRAIN Initiative整合政府、學研與企業資源，推動神經科技發展；中國則持續投入政策與資金，加速腦機介面臨床驗證及產業布局，希望在下一波科技革命中掌握核心技術與產業標準。市場普遍認為，未來誰能率先突破神經訊號解碼、低功耗神經晶片及AI演算法整合能力，誰就更有機會取得全球產業競爭優勢。

事實上，全球腦機介面產業已逐步從實驗室走向商業化。除了Neuralink之外，美國的Synchron、Paradromics、Precision Neuroscience等新創公司也正推動人體臨床試驗，希望率先取得監管批准。隨著AI模型、感測器、神經晶片及高效能運算快速成熟，BCI的應用也從原本協助癱瘓患者恢復溝通能力，逐漸擴展至智慧醫療、人形機器人、AR／VR、人機互動等領域，市場規模持續升溫。

陽明交通大學電機系教授柯立偉表示，腦機介面的核心概念，是建立大腦與外部設備之間的直接通訊橋梁，讓腦部訊號能直接控制電腦、義肢甚至機器人。目前技術可分為侵入式與非侵入式兩大方向，前者以植入式電極取得高解析度神經訊號，後者則透過腦波感測器降低使用門檻；隨著AI演算法持續進步，兩種技術都將朝向更高精準度與更廣泛應用發展。

在產業鏈方面，腦機介面的發展高度依賴半導體、IC設計、感測器、先進封裝、無線通訊及雲端AI等技術，因此已吸引科技與醫療產業積極投入。柯立偉認為，台灣擁有完整的半導體製造、IC設計、醫療電子及資通訊供應鏈，在神經晶片、AI邊緣運算、感測器及系統整合等領域具備競爭優勢。若能結合醫療院所、學術研究與產業合作，加速技術驗證與人才培育，未來有望切入全球腦機介面供應鏈，在AI之後的新一輪科技競賽中占有一席之地。

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