【緯來新聞網】市場研究報告指出,Google 計畫於 2028 年部署 1,200 萬至 1,500 萬顆 TPU v9。若此計畫順利推進,單從晶片數量來看,將有機會追平甚至超越輝達(Nvidia)同年預估約 1,240 萬顆資料中心 AI GPU 出貨量,顯示雲端巨頭加速布局自研 AI 晶片、挑戰 GPU 市場主導地位的企圖。

為支撐龐大算力需求,TPU v9 據傳將採用四顆運算晶粒(Compute Die)設計,對先進製程與先進封裝產能的需求較前一代大幅提升。在供應鏈布局上,考量單靠台積電可能難以滿足未來需求,Google 最快可能於 2028 年同步導入英特爾晶圓代工與先進封裝服務。不過,由於英特爾 EMIB 與台積電 CoWoS-L 技術架構並不相容,Google 仍需針對不同製造體系進行雙軌設計與調整。
整體來看,台積電在 AI 晶片先進封裝領域仍扮演關鍵角色。儘管英特爾、三星及其他委外封裝廠(OSAT)陸續投入競爭,但台積電憑藉 CoWoS 生態系與產能優勢,仍掌握 AI 供應鏈領先地位。
此趨勢也反映出大型雲端服務業者正加速垂直整合,透過自研晶片降低對通用 GPU 的依賴。然而,晶片數量並不代表實際算力表現,TPU v9 未來能否在效能、能源效率等面向與輝達 Rubin 平台抗衡,仍有待市場驗證。長期而言,Google TPU 是否能建立足以挑戰 CUDA 的完整軟體生態,才是撼動輝達核心競爭優勢的關鍵。

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