【緯來新聞網】摩根士丹利最新研究指出,AI產業正經歷關鍵轉型,逐漸從生成式AI發展成代理式AI,市場對於整體運算架構的需求已發生重大改變 。不同於過去僅能被動回應指令的模式,代理式 AI 具備自主規劃與執行多步驟任務的能力,這使得 CPU 在系統中逐漸扮演「控制層」的關鍵角色,不僅持續推動 GPU 的強勁需求,更將計算瓶頸推向 CPU 與記憶體領域,帶動通用計算強度的顯著提升 。

(圖/達志影像)
報告中進一步分析,代理式 AI 的下一波發展重點將更看重系統的協調能力,而非僅限於原始運算能力的堆疊 。數據顯示,目前全球資料中心 CPU 市場規模已超過 1,000 億美元,預估到 2030 年,代理式 AI 有望為該市場額外帶來 325 億至 600 億美元的增長空間 。隨著這股趨勢擴散,AI 投資版圖將超越 GPU 的範疇,顯著擴大至記憶體供應、晶片製造及相關設備商 。此外,在供應受限的產業環節中,企業將擁有更強的定價權,進一步推升產業獲利潛力 。
針對此波產業結構性轉變,摩根士丹利點名多家潛在受惠企業。在 CPU 與加速器方面,包括 Nvidia、AMD、Intel 與 Arm 等大廠均被看好 。記憶體產業則以 Micron、Samsung 與 SK Hynix 為觀察指標 。至於晶片製造與設備端,台積電(TSMC)與艾司摩爾(ASML)同樣被列入關鍵受惠名單 。這一趨勢確立了 AI 硬體投資正邁向更全面、更深化的硬體供應鏈整合階段。

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