OpenAI 攜博通推自研晶片　喊話推論成本砍半挑戰 NVIDIA

【緯來新聞網】OpenAI 與晶片大廠博通（ Broadcom）24 日聯手發表首款自主研發的 AI 晶片「Jalapeño」，這是 OpenAI 首次跨入晶片設計領域，外界視為公司減少對 NVIDIA 依賴的關鍵一步。

這項合作其實去年就已浮上水面。早在 2025 年 10 月，雙方在歷經 18 個月的研發後對外公布計畫，宣布將於年底開始開發並部署搭載 OpenAI 自研晶片的機架系統，從設計到量產定案，這款晶片僅花了 9 個月就完成，OpenAI 稱這可能是高效能先進半導體領域史上最快的 ASIC 開發週期，部分設計與優化過程甚至借助 OpenAI 自家模型加速完成。

據了解，晶片製造交由台積電代工，系統整合則由加拿大 EMS 大廠 Celestica 負責。

Jalapeño 專攻的是推理（inference），模型訓練完成後，實際處理使用者每一句提問、生成回應的運算階段，這正是 ChatGPT、Codex 等產品每天耗用最多算力的環節。

效能部分，博通執行長陳福陽 （Hock Tan） 向《路透社》表示，這款晶片表現可與 NVIDIA 的 Blackwell 晶片及 Google 的 TPU 相當，且初期測試顯示每個 token 的推理成本比現行 NVIDIA GPU 低約 50％，不過該數字目前僅是廠商自行測試的結果，尚未公開比較基準、也未經第三方驗證，詳細技術報告預計未來數月內公布。

OpenAI 共同創辦人兼總裁布羅克曼（Greg Brockman） 將這款晶片定位為公司全方位布局的一環， 陳福陽則表表示，透過與 OpenAI 合作開發的晶片，博通將與微軟和其他合作夥伴採用，從 2026 年開始部署千兆瓦級資料中心。

NVIDIA 過去之所以握有強大議價空間，部分原因在於大型客戶長期找不到夠可信的替代方案，如今隨著 Google、Amazon、微軟、Meta 都已投入自製推理晶片，OpenAI 這次跟進，等於讓更多大型買家手上多了一張談判籌碼，儘管目前還沒有單一晶片能在所有指標上全面壓過 NVIDIA 的頂級產品。

值得留意的是，OpenAI 近期才剛與 AWS 達成協議使用其 Trainium 晶片，也與 AMD、新創公司 Cerebras 簽署合作，NVIDIA 與 AMD 的晶片仍將持續支撐 OpenAI 大量的運算需求；而陳福陽先前也提到，公司六大客戶對運算的需求「根本無法滿足」，不僅是 2026、2027 年，連 2028 年的需求都同樣強勁。

換言之，這次晶片發布更像是 OpenAI 在「供應多元化」策略上多了一張新籌碼，而非要取代現有供應鏈。