台廠搶進無人科技戰場！均豪、中光電、仁寶、台達電揭產業關鍵

【緯來新聞網】全球地緣政治局勢變動、人工智慧（AI）技術快速發展，正加速重塑產業供應鏈與全球競爭版圖。面對新一波產業轉型浪潮，工研院今（28）日舉辦「眺望~2027產業發展趨勢研討會」開幕暨《啟自主：無人科技百業新生》專刊發表會，其中以「無人科技突破技術與落地瓶頸，開創臺灣自主出海新局」的主題論壇，請到產業人士包括均豪精密董事長陳政興、中光電智能機器人總經理忻維忠、仁寶電腦資深處長戴裕原、台達電子自主巡檢與安防解決方案新事業資深經理李國徵共同深入探討與分享。

（圖／蔣欣倫攝）

缺工潮催生商機　均豪：無人載具將成智慧工廠重要方向

均豪精密董事長陳政興表示，面對少子化、高齡化帶來的缺工問題，無人載具將成為智慧工廠的重要發展方向，產業也正從固定式自動化，逐步走向移動式自主化。不過，未來若要讓不同品牌、不同功能的自主移動機器人（AMR）在同一工廠協同運作，仍須克服通訊調度標準、定位安全及系統整合等挑戰。

陳政興指出，均豪長期投入智慧製造、自動化設備及系統整合，早在10年前就與台灣封裝大廠合作，將無人載具導入智慧工廠。當時從自動導引車（AGV）到自主移動機器人（AMR）的開發過程中，也曾遇到載具迷航、停滯等問題，顯示無人科技落地仍須持續克服實務挑戰。

他認為，隨著工廠面臨人力短缺，企業對無人載具的需求將持續增加，商機就在產業痛點之中。未來要讓數十台甚至上百台不同品牌的AMR共同運作，首先須建立共通的通訊與調度標準，並完善精準定位、穩定無線通訊、自動充電及人機協作安全規範。此外，場域系統整合也是關鍵，必須讓不同廠商、不同設備能夠互通、協作並持續擴充，才能建立完整的自主移動系統，讓無人科技真正成為智慧工廠的基礎設施，進一步提升製造效率與產業競爭力。

先做危險、骯髒、重複性工作　中光電：既有技術切入新市場

針對台灣無人載具產業要突破技術與落地瓶頸，中光電智能機器人總經理忻維忠表示，除了業者持續強化核心技術，也需要政府協助完善法規、擴大測試場域、建置無人機空中交通管理（UTM）系統及資安機制，才能加速產業發展，提升台灣自主無人科技的競爭力。

中光電智能機器人從顯示產品的影像處理技術出發，隨著AI發展，逐步將影像分析應用於無人機、無人船及無人車。他認為，企業跨足新領域時，應以既有核心技術為基礎，優先解決危險、骯髒及重複性高的工作需求，並透過廣泛接觸不同產業，再逐步聚焦具發展潛力的市場。

談及產業挑戰，忻維忠指出，無人載具應用領域多元，業者除了必須持續因應國際法規變動，也需要更完整的測試環境，驗證長距離飛行與通訊能力。此外，無人載具涉及跨平台整合，從機器人作業系統、中央控制站到使用者介面，都需要專業人才投入。忻維忠強調，政府與業者應持續合作，完善相關制度與基礎建設，企業也要積極培育跨領域人才，才能從競爭激烈的市場中找到利基，開創台灣無人科技發展的新機會。

機器人被入侵恐後果難料　仁寶：資安是落地關鍵

而隨著無人科技發展，機器人要從概念驗證走向大規模商用，仁寶電腦資深處長戴裕原認為，關鍵不只在技術突破，更要兼顧成本、量產品質、長時間運作及資訊安全。仁寶主要布局移動式機器人，包括輪式及四足機器人，運用既有的運算、通訊與感測技術，搭配台灣供應鏈在驅動、電力等領域的優勢，扮演系統整合與供應鏈管理角色，讓機器人各項零組件能夠順利協作，並在作業過程中確保人員安全。仁寶將結合台灣成熟供應鏈，聚焦機器人硬體整合與具身智慧（Physical AI），協助國際客戶提升量產能力，加速機器人落地應用。

戴裕原認為，台灣未必適合與國際科技巨頭競爭通用AI模型，但針對特定應用開發專用模型，仍有發展機會。仁寶也積極投入醫療機器人場域驗證，過去兩年走訪台灣教學醫院，歸納不同醫院及科別的需求，尋找可複製的應用模式。

戴裕原進一步指出，機器人若要從數台測試擴大至數百台、甚至上千台部署，除了降低成本、維持量產品質，也必須確保設備能長時間穩定運作，創造投資報酬。此外，機器人具備移動能力並持續蒐集環境資訊，一旦遭到入侵或AI辨識遭到誤導，恐造成難以預期的後果，因此資訊安全也是產業落地不可忽視的關鍵。

工研院今日舉辦「眺望~2027產業發展趨勢研討會」開幕暨《啟自主：無人科技百業新生》專刊發表會。（圖／蔣欣倫攝）

單一功能走向多功能　台達電：八成價值在服務

台達電也布局無人科技，鎖定自主巡檢與行動安防應用。台達電子自主巡檢與安防解決方案新事業資深經理李國徵在論壇中分享，台達業務涵蓋電源與組件、基礎設施、電動車及自動化四大領域，他引述產業報告指出，無人機硬體僅占市場約兩成，八成價值在服務，因此須找到垂直場域切入。而台達鎖定兩大方向為安防與工安，在安防方面，固定式監視器涵蓋率有限且屬被動，僅能事後調閱；若由機器人第一時間趕赴現場，可產生嚇阻效果，提高見警率；在工安方面，從工廠興建、營運到維護，都涉及逃生通道淨空、地面積水處理等需持續監控的項目，適合由機器輔助。

針對產業瓶頸，李國徵提出五點看法。第一，機器人價格過高，動輒數十萬元，必須由單一功能走向多功能，例如無人機兼具設施巡檢、工地安全帽查核與保全巡邏，才能提高可負擔性。第二，工廠內系統繁多，未來須提供開放式介面以利整合，也因此更需重視資安與零信任架構。第三，視覺語言模型運算需求高，而工廠網路基礎設施脆弱，AI將愈來愈多部署於邊緣端，由邊緣完成多數判斷，後端負責決策。第四，未來工廠機器人遍布，須建立涵蓋IT連網維運與OT營運績效的平台管理機制。第五是法規，李國徵舉例，美國已允許無人機在建立中控中心後進行視距外飛行，遇異常再由人員介入；台灣目前尚無相關規範，推動解決方案相當辛苦。他認為，法規是產業發展的核心，既能加速產業進展，也可能形成限制。

最後，他表示，機器人要降低導入門檻，應從單一功能走向多功能應用，讓同一台無人機兼具設施巡檢、工安檢查及保全巡邏等用途。另一方面，系統也須採開放式架構，透過API整合既有工廠管理平台，並導入邊緣AI，減少大量影像傳輸需求。李國徵也提醒，未來多台機器人協同運作，須建立完善的IT、OT管理機制及資訊安全防護；以無人機視距外飛行為例，台灣相關法規仍有待完善，法規環境將是影響無人科技落地的重要關鍵。