【大師論壇1】擴增 13 座廠仍不夠！侯永清揭台積電擴產極限：缺的不是設備、是工人

【緯來新聞網】在 9 月 2 日的 SEMICON Taiwan 2026 大師論壇上，日月光執行長吳田玉、聯發科執行長蔡力行、鴻海董事長劉揚偉、欣興董事長簡山傑與台積電資深副總暨副共同營運長侯永清，同框進行爐邊對談。

侯永清在被問到，該如何形容台積電角色從過去到現在的演變，他表示不能只從台積電單一角度回答，而要放在整個台灣半導體產業協會、整條供應鏈與生態系統的角度來看， 他首先點出目前面臨的最大挑戰就是「產能」，AI 對產能的需求可以說是永無止境，而且需求增加的頻率之快，是過去 30 年來未曾見過的。

他以具體數字說明這股壓力：去年底台積電預測今年設備採購需求時，基準值假設是 1 倍；短短一季後，為了支應上修的需求，數字就拉高到 1.5 倍；到了今年 7 月，這個數字已經衝到 1.9 倍。「一個生態系統要如何在短短六個月內，支撐近乎翻倍的需求？」他直言，這正是產業今天面對的真實挑戰。

擴產速度拉到 5 倍，仍追不上需求

面對這樣的需求缺口，侯永清透露台積電目前光是在台灣，就已同時興建 13 座晶圓廠，加上海外 5 到 6 座，全球合計近 20 座，是過去一次只能推進 4 到 5 座的 5 倍速度；即便如此，他坦言仍然無法完全滿足客戶需求。

被主持人吳田玉追問，晶圓廠周邊的無塵室、氣體供應、維修等配套設施，是否也同步以相同比例擴張？侯永清點出真正的瓶頸其實不是設備，而是「營建工人」，即便客戶持續詢問能否從近 20 座廠再擴大到 30 座，整個生態系統目前根本沒有足夠的建廠工人可以支撐，這是全產業共同面對的限制，並非單一二線廠商的問題。

台積電已導入 AI 提高產出

面對產能極限，侯永清提出的解方之一正是 AI 本身。他表示，台積電目前已在廠內大量導入 AI 應用，即便現有產能不變，也能透過 AI 創造更高產出，對提升生產力有明顯助益。

不過他也提醒，AI 就像一把雙面刃，一方面能提升生產力，另一方面則要面對「如何保護知識產權」的隱憂，因為生成式 AI 的能力太強，很容易外洩企業長期累積的研發成果；他透露，團隊近期已與供應商討論可能的因應方案，若這層疑慮無法妥善解決，恐將拖慢 AI 導入的速度。

他進一步提出新的思考方向：現行許多 AI 應用，仍是套用在「沒有 AI 之前」設計的傳統生產流程上，未來或許不該只是局部替代，而應該徹底翻轉思考方式，重新設計整套製造流程。