日月光攜手六高校　發表 12 項 AI 成果重新佈線封測產線

今年的研發主題聚焦生成式 AI、數位孿生、智慧派工、預測性維護與資安防護，鎖定半導體廠最在意的效率、品質與韌性問題。除了程式除錯工具，日月光與六校組成的產學團隊也做出能自動彙整跨平台資訊、每天產出摘要報告的助手，以及接上專屬知識庫、縮短故障排查時間的設備 AI 助手。
在產線上，團隊發表的成果包括：智慧派工系統能跟著訂單變化即時調整產能模擬；設備監測能在毫秒間抓到異常、提前阻止停機；數位分身與 AI 演算法接手排程與無人搬運車調度。

廠區管理方面，團隊建置的 AI 監視器負責示警、追蹤人車動態，工控系統有自動稽核與復原機制，另外還完成氣候風險量化分析、無塵室氣流節能模擬，以及 1:1 虛擬工廠測試；結合 3D 模擬平台打造的 AI 數位工廠，則能提前抓出設備異常、掌控良率。

陳俊銘表示，日月光自 2011 年成立自動化委員會、2015 年規劃關燈工廠以來，一路聚焦自動化、高異質性機器設備整合與微系統封裝整合三大方向，透過產學合作深化技術，持續跟學界合作為台灣半導體供應鏈注入研發動能。